Formation ISO 42001 - Intelligence Artificielle
Formation créée le 09/09/2025. Dernière mise à jour le 05/09/2025.
Version du programme : 1
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Type de formation
DistancielDurée de formation
14 heures (2 jours)
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Formation ISO 42001 - Intelligence Artificielle
A l'issue de ce parcours de formation, vous serez capable de transposer les exigences de l'ISO 42001 dans votre organisation et vos pratiques managériales, de mettre en place et de faire vivre un système de management de la sécurité de l’information performant.
Objectifs de la formation
- - Identifier les bases techniques, le fonctionnement des différents systèmes d'IA - Identifier la structure de la norme ISO 42001 et les principes d'un SMIA (système de management de l'IA) - Evaluer l'articulation de la norme ISO 42001 par rapport aux normes, réglementations liées (ISO 27001, AI Act...) - Interpréter les exigences de la norme ISO 42001 pour la mise en oeuvre d'un SMIA
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Responsable de site, Directeur
- Responsable Qualité
- Pilote de processus
- Responsable d'activité ou de service
Prérequis
- Connaissance du milieu industriel
- 2 ans d'expérience dans l'industrie
Contenu de la formation
qu'est ce que l'IA ?
- Découvrir les systèmes connus/méconnus Différencier les définitions normatives des définitions réglementaires de l’IA Distinguer systèmes experts et Machine learning ainsi que Deep learning IA : comment fonctionnent les réseaux de neurones ?
Le système de management
- Quelles sont les bases d’un système de management ? Qu’est-ce qu’une structure HLS (high level structure) ? Quels sont les points communs à tous les systèmes de management ?
Evaluer les écarts avec son système de gestion & Identifier les bonnes pratiques en matière de SMIA
Définir son plan d'actions pour assurer un système de gestion de l'IA performant
Lecture chapitre par chapitre et décryptage
- les exigences de la norme ISO 42001 références à d’autres normes, systèmes de management intégrés (ISO 9001 / 27001 / 27701) liens avec la réglementation applicable (RGPD, AI Act)
Équipe pédagogique
Lise NGUYEN-PHUC
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation.
- Documents supports de formation projetés.
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
Modalités de certification
Modalité d'obtention
- Délivrance d'un Certificat de Réalisation de la formation
Durée de validité
- 1 an
Délai d'accès
4 semaines